Intelligente produktionslinjer opnår fuld-procesautomatisering fra råmaterialer til færdige produkter gennem indsamling, behandling og eksekvering af information. Deres drift er baseret på lukket-sløjfekontrolprincipper, såsom PID-kontrol (proportional-integral-afledt kontrol), der bruges til at justere procesparametre. Sensornetværk indsamler data fra hvert trin i produktionslinjen i realtid, herunder temperatur, tryk, hastighed og positionsinformation. Disse data overføres til styresystemet via en databus til dynamisk justering. Ifølge forskning i 《Intelligent Manufacturing System Design Express (2022) kan sensornetværk øge dataopsamlingsfrekvensen til over 100 gange i sekundet.
Automatiseret udstyr udfører behandlingsopgaver gennem programmeringsinstruktioner, og systemet udfører præcise operationer gennem stiplanlægningsalgoritmer (såsom A-algoritmen). Ifølge data fra 《Industrial Technology》(2023) kan moderne systemer opnå en positioneringsnøjagtighed på ±0,1 mm. Informationsstyringssystemer (såsom MES) integrerer produktionsdata for at opnå produktionsplanlægning, kvalitetskontrol og overvågning af udstyrsstatus, hvilket forbedrer den samlede produktionseffektivitet. Ifølge forskning i 《Intelligent Manufacturing Management Express (2021) kan MES-systemer forbedre effektiviteten af produktionsplanens udførelse med mere end 30 %. Produktionslinjedrift er afhængig af netværkskommunikationsteknologier, såsom EtherNet og OPCUA-protokollen, for at sikre-realtidsdatatransmission og samarbejdsdrift mellem enheder. Ifølge statistikker fra 《Industrial Communication Technology》(2022) kan OPCUA-protokollen opnå kommunikationsforsinkelse på millisekund-niveau, hvilket garanterer produktionslinjens reaktionsevne i realtid-.